主成分回归（principal component regression）

回归分析的一种。当自变量存在复共线性刚，用于改进最小二乘回归的统计分析方法。霍特林1933年首先用主成分分析相关结构，1965年马西提出主成分回归。基本步骤：（1）将自变量转换为标准分；（2）求出这些标准分的主成分，去掉特征根很小的主成分；（3）用最小二乘法作因变量对保留的主成分的回归；（4）将回归方程中的主成分换成标准分的线性组合，得到由标准分给出的回归方程。