列联表分析（contingency table analysis）

统计分析的一种。主要包括：（1）检验两个变量的独立性。原假设是\(H_0:X\)与\(Y\)相互独立，用χ²作为检验统计量：\(\chi^2=\sum_{i=1}^{p}\sum_{j=1}^{q}\frac{(n_{ij}-\pi_{ij})^2}{\pi_{ij}}\)，式中\(\pi_{ij}=\frac{n_{i\cdot}n_{\cdot j}{n}\)为期望次数（即理论次数）。上式给出的χ²趋于自由度为\((p-1)(q-1)\)的χ²分布。给定显著性水平，若将列联表中的数据代入计算的χ²值大于对应的χ²分布的临界值，则拒绝原假设。（2）当两个变量不独立时计算它们的相关系数，常用的有Φ系数、V系数、列联系数C等。对于2×2列联表，若其中有一个格内的期望次数小于5，要使用χ²的连续性修正公式。