有偏估计量（biased estimator）

估计量的一种。与“无偏估计量”相对。总体参数估计量的数学期望不等于被估计参数的估计量。如，在用样本方差\(S_n^2\)估计总体方差\(\sigma^2\)时，由于\(E(S_n^2)=\frac{n-1}{n}\sigma^2\)，而\(\frac{n-1}{n}<1\)，所以用\(S_n^2\)估计总体方差\(\sigma^2\)，会系统地偏小。若对\(S_n^2\)作出修正，定义统计量\(S_{n-1}^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^n(X_i-\bar{X})^2\)，则可以证明\(S_{n-1}^2\)是\(\sigma^2\)的无偏估计量。