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十二、青少年病理性互联网使用量表(APIUS)

【概述】

网络成瘾(又称上网成瘾、网络依赖)已逐渐被认为是一种医学疾病,是指因过度沉迷网络而破坏个体身心健康,引起严重的学业、家庭等社会问题,与病理性赌博、物质依赖同属成瘾行为的一大类疾病。

近年来,随着互联网的迅猛发展,因过度沉浸于互联网而造成的网络成瘾现象,尤其是青少年的网络成瘾受到了越来越多的关注。

网络成瘾在研究中又称为病理性使用互联网(pathological internet use, PIU)。由于此前还没有一份具有较高信、效度指标,且适合我国青少年群体的PIU量表,雷雳及杨洋(2007)参照国内外研究并结合我国青少年的实际情况编制出一份具有较高信度、效度,能够较为准确反映PIU程度差别的Likert式青少年PIU量表,为青少年网络成瘾的诊断、监控及其心理机制的进一步探究提供了有效的工具,这就是青少年病理性互联网使用量表(adolescent pathological internet use scale, APIUS)。该量表综合青少年上网过程中的认知、情感以及行为症状,可以对PIU作出准确判断。 

【内容及实施方法】

青少年痛理性互联网使用量表是一个自评量表,包括突显性、耐受性、强迫性上网/戒断症状、消极后果、心境改变、社交抚慰等6个维度,共38个项目。该量表采用五点评分法,被试根据自己与项目描述的符合程度进行自评,即“完全不符合”记1分,“基本不符合”记2分,“不确定”记3分,“基本符合”记4分,“完全符合”记5分。

【测量学指标】

该量表编制过程中包含2个被试样本。被试样本1包括北京市初一至高二青少年学生1733人,男女人数相当。被试样本2是为检验量表的实证效度并合理确定量表的划界分,包含了30名“网络成瘾”患者(均为北京军区总医院网络成瘾治疗中心的青少年患者),另外选取100名正常青少年被试组成“正常组“。

对样本1数据进行探索性因素分析,取样适当性(KMO)的指标为0.941,Bartlett球形检验统计量为10 418.555,P<0.000。采用主成分分析,经斜交旋转后发现特征值大于1的有6个,解释率为63.50%。采用重测信度和内部一致性信度(Cronbach α系数)作为信度指标(表4-7),可以看出,APIUS显示了良好的重测和内部一致性信度指标。

对APIUS的内容效度结合已有的3个较有影响的PIU量表进行分析,即Young的网络成瘴测验(IAT),Davis编制的反映PIU的在线认知量表(OCS)以及陈淑惠编制的中文网络成瘾量表(CIAS)。结果表明APIUS全面地反映了PIU的维度构成,且更适合我国青少年使用,具有较好的内容效度。

表4-7  APIUS的信度指标

信度

因素1

因素2

因素3

因素4

因素5

因素6

总量表

α系数

0.857

0.831

0.911

0.828

0.903

0.806

0.948

重测信度

0.744**

0.778**

0.725**

0.626**

0.730**

0.618**

0.857**

注:**.P<0.01; *.P<0.05

选取Young的8项标准、CIAS以及互联网使用强度作为效标,计算出它们之间的相关系数以考察APIUS的聚敛效度和区分效度,结果表明其具有良好的聚敛效度,同时其区分效度也在可接受范围内。

研究采用验证性因素分析对探索性因素分析中抽取的因素结构进行验证,模型的拟合指数:df=650,\(\chi^2\)=788.959,\(\chi^2\)/df=1.21,NFI=0.864,非范拟合指数(NNFI)=0.971,CFI=0.973,RMSEA=0.030,表明模型与数据拟合良好。

【结果分析与应用情况】

该量表6个维度所包含的项目及其含义如下。

1.  突显性维度    包括的项目是1、3、22。该维度是指互联网使用占据了用户的思维与行为活动的中心。

2.  耐受性维度    包括的项目是6、8、10、29、35。该维度是指互联网用户为了获得满足感而不断地增加上网时间与投入程度。

3.  强迫性上网/戒断症状维度    包括的项目是4、13、15、19、21、27、28、30、32、33、38。该维度是指希望减少上网时间,但无法做到,并且对互联网有近似于强迫性的迷恋;停止互联网使用会产生不良的生理反应与负性情绪。

4.  心境改变维度    包括的项目是17、20、23、24、26。该维度是指使用互联网来改变消极的心境。

5.  社交抚慰维度    包括的项目是12、14、16、18、25、37。该维度是指认为在网上交流要更舒适、安全,依赖互联网作为其社交的途径。

6.  消极后果维度    包括的项目是2、5、7、9、11、31、34、36。该维度是指互联网使用对正常生活产生了负面影响,主要关注由于上网所造成的人际、健康和学业不良问题。

至于如何判定网络成瘾,该研究依据灵敏度、特异度以及诊断准确性等指标来确定APIUS最为合理的划界分。APIUS的项目平均得分≥3.15分者界定为PIU群体(也可以理解为网络成瘾群体),项目平均得分≥3分且<3.15分者界定为PIU边缘群体,项目平均得分<3分者界定为正常群体。    

(雷雳    杨洋)  

参考文献

[1] 雷雳,杨洋.青少年病理性互联网使用量表的编制与验证.心理学报,2007.39(4):688-696

[2] Young KS. Internet addiction: The emergence of a new clinical disorder. Cyber Psychology & Behavior,1998,1:237-244

[3] 陈淑惠,翁俪祯,苏逸人,等.中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究.中华心理学刊,2003,45(3):279-294