3.1 表格
表格也可简称表，是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式。由于表格具有简明、清晰、准确的特点，同时表格的逻辑性和对比性又很强，因而在科技书刊中被广泛采用。如果表格设计合理，不仅会使文章论述清楚，还可收到美化与节省版面的效果。
3.1.1 三线表
三线表是表格的一种，科技书刊中普遍采用三线表。三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线（见图1，注意：没有竖线）。其中顶线和底线为粗线，排版时俗称“反线”；栏目线为细线，排版时俗称“正线”。当然，三线表并不一定只有3条线，必要时可加辅助线，但无论加多少条辅助线，仍称作三线表。
三线表的组成要素包括：表序、表题、项目栏、表体、表注，见图1。
表序 表 题
|
↑ 顶线 项目栏 |
|
↑ 栏目线 表 体 底线 ↓ |
表注
图1 三线表的组成要素
（1）表序和表题
表序即表的序号。不管在文中对表格是否进行了详细的说明，都应当根据表格在文中提及的顺序，用阿拉伯数字进行排序，如“表1”、“表2”等。并尽量把表格安排在靠近第1次提及它的部位。不要用数字加字母排序，如“表5”、“表5a”和“表5b”进行排序，或把两个相关联的表格合成一个表。如果文稿中包含带有表格的附录，可用大写字母和阿拉伯数字进行排序(如表A，是附录A的第一个表格或仅有一个附录，不必用字母做标记；表C2为附录C的第二个表格)。
表题即表格的标题。与文章的标题类似，表题应当准确得体，简短精练。要避免使用泛指性的词语做表题，如“数据表”、“对比表”、“计算结果”等。
过于简单的表题：专业与成绩的关系(没有清楚的指出表格中列出的数据是什么)
过于繁琐的表题：心理学、物理学、英语、工程专业的学生在测验A、B、C中的平均成绩(重复了栏目中的信息)。
好的表题：不同专业大学生的平均成绩
出现于栏目或表体中的缩写，在表题中可以用括号的形式标注于它所代表的词后面。例如：实验2中的命中率(H)与虚报率(FA)。
需要更长解释或与标题不太相关的缩写，可在表注中注明，但不要在表注中重复标题。 每个表都必须有表序和表题。表序和表题之间留1个汉字的空格，其间不用任何点号。表序和表题排在顶线的上方，居中排，其总体长度不宜超过表格的宽度。若表题字数太多，则应转行排，回行文字应居中排。
（2）项目栏
项目栏指表格顶线与栏目线之间的部分。项目栏中一般要放置多个“栏目”。所谓栏目，就是该栏的名称，它反映了该栏信息的特征或属性。一个表格应当能把相关的数据归类，以使读者能够进行比较。数据构成了表体，栏目则确立了数据组织的逻辑，并确定了栏目下数据栏的性质。与标题一样，栏目也应当简单明了，不要过于繁琐、冗长。例如：
不好的栏目 较好的栏目
年级水平 年级
3 3
4 4
5 5
在栏目中应该用标准的缩写或符号来代表非专业性术语(如：用No来代表序号，用%代表百分号)和统计学术语(如：M，SD和χ2)，不必作解释。其他专业术语，各分组的组名等的缩写则必须在表注中加以说明。
表格的每一栏均应有栏目。表格最左侧的栏目(stub column)通常列出主要自变量。如：例表1中，最左侧的栏目列出各分组。
例表1
表X 不同被试对3类棋局的线索回忆成绩（M ±SD）
|
棋手 |
完全随机棋局 |
合法随机棋局 |
满子连照棋局 |
|
高水平 |
8.17±1.17 |
20.17±1.47 |
20.00±1.90 |
|
低水平 |
7.67±1.21 |
18.00±0.89 |
18.33±1.21 |
注：基线概率为2.30。
（资料来源：杜建政，杨治良.随机棋局存在专家记忆优势效应吗？心理学报，2002，34（3）：254~258）
应尽量减少栏目中再分栏目的数目，能紧缩的尽量紧缩。这样既减少了栏目数，又使读者易于理解。同时减少栏目数也简化了排版工作。例如：
不好的栏目 较好的栏目
性别 预先训练 预先训练
女 有
无 女
无 有
无
男 有 男
无 有
无
栏目用于限定其下面的各列数据，而不是对侧方的栏目进行解释。栏目一般位于表体之上，定义每列数据。一个栏目仅说明其下面一栏的数据，而总栏目则可以说明2栏以上的数据。按照这种方式构建的栏目，叫多重栏目（见例表2）。运用多重栏目可以避免栏目中某些词语的重复，但应尽量避免用两层以上的多重栏目。
例如：
不正确的栏目 词语重复的栏目 正确的栏目
颞叶：左侧 右侧 左侧 右侧 颞 叶
颞叶 颞叶 左侧 右侧
少数表格需要在表体中列出表体分类标目(table spanners)。这些分类标目应与表体同宽，可以在表格中列出更多的分类(见例表2)。另外，若两个表格具有相似的栏目，用分类栏目形式把两者合二为一。同栏中的所有元素在文法和概念上应具有可比性，所有数据都应当符合栏目所限定的条件。
例：不平行 平行
疾 病 疾 病
功能性精神病患者 功能性精神病
过量饮酒 酒精中毒
人格障碍 人格障碍
例表2
表X 有无预先训练儿童的正确回答平均数
|
|
|
年级 |
||
|
组别 |
na |
3 |
4 |
5 |
|
文字测验 |
||||
|
女 |
||||
|
训练 |
18 |
280 |
297 |
301 |
|
无训练 |
19 |
240 |
251 |
260 |
|
男 |
||||
|
训练 |
19 |
281 |
290 |
306 |
|
无训练 |
20 |
232 |
264 |
221 |
|
数学测验 |
||||
|
女 |
||||
|
训练 |
20 |
201 |
214 |
221 |
|
无训练 |
17 |
189 |
194 |
216b |
|
男 |
||||
|
训练 |
19 |
210 |
236 |
239 |
|
无训练 |
18 |
199 |
210 |
213 |
注：最高分为320分；
a每组20人中完成所有测验的人数。
b此组中有一人仅有2个正确答案。
（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 4th ed. Washton D C, 1995）
栏目中的数字序号一般仅出现在相关矩阵表格中，以数字代替文字的说明，避免重复（见例表3）。
例表3 样本相关性表格
表X 各分测验与总量表分及分测验间的相关
|
分测验 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
1.总智商 |
— |
|
|
|
|
|
|
|
2.视觉记忆 |
0.723 |
— |
|
|
|
|
|
|
3.摆积木 |
0.641 |
0.455 |
— |
|
|
|
|
|
4.拼图 |
0.625 |
0.350 |
0.287 |
— |
|
|
|
|
5.记数字 |
0.678 |
0.489 |
0.347 |
0.289 |
— |
|
|
|
6.迷津 |
0.718 |
0.363 |
0.379 |
0.331 |
0.391 |
— |
|
|
7.图画类同 |
0.642 |
0.347 |
0.286 |
0.364 |
0.274 |
0.412 |
— |
|
8.空间推理 |
0.690 |
0.404 |
0.269 |
0.330 |
0.413 |
0.504 |
0.335 |
注：被试年龄范围：9～17岁，n = 982。
（3）表体
底线以上、栏目线以下的部分叫做表体，它容纳了表格内的大部分或绝大部分信息，是表格的主体。
a.表体内的数字一般不带单位，百分数也不带百分号（%），应把单位符号和百分号等归并在栏目中。如果表格内全部栏目中的单位都相同，则可把共同的单位提出来标示在表格顶线上方的右端（右缩1个汉字的空格，不加“单位”二字）；也可括注于表题后，但字体不能与表题相同。例如：
表X 不同组青少年在认知作业中的反应时（ms）和正确率(%)
b.表体中同一栏各行的数据一般都处在共同的栏目下，应以个数位（或小数点）或者以“~”等符号为准上下对齐，而且有效位数应相同。
c.上下左右相邻栏内的文字或数字相同时，应重复写出，不可使用“同上”、“同左”等字样或“””符号代替。
d.表体中无数字的栏内，应区别对待，不能轻易写“0”或画“—”线等填空。GB 7713—87规定：“表内‘空白’代表未测或无此项，‘—’或‘…’代表未发现，‘0’代表实测结果为零。”
简明 有一些数据很容易根据其他栏的数据推算出来，那么设立这样的栏目就是多余的。
例：不简明
反应数
被试 第一次测试 第二次测试 总和 均数
1 5 7 12 6
对呈现的数据应有所选择。此例表有2处须修改。第一是根据对讨论的重要性，只列出每次的反应数或总的反应数。第二，不必列出平均反应数，因为它容易算出。
（4）表注
表格中的内容尽管已经比较丰富，但由于格式规整，表达简练，格式化要求很高，因此，表格中的某些内容就常常需要注释、补充，有时整个表格也需要做整体说明。表注一般置于表下，有3种类型[2]：(1)一般注解；(2)特殊注解；(3)概率注解。
a.一般注解 先对表格进行整体的描述，说明并提供相关的信息。再对表中的缩写符号等进行解释，一般注解的格式为 注：……(文字说明)。应用“注”标明，用一冒号与后面的文字隔开。例如：
注：不显著的三因素交互作用结果省略，M为匹配过程，N为非匹配过程。
b.特殊注解 用于对某一特殊的列、行或个别项目进行说明。有特殊注解的部分，用标注于左上角的小写字母来注明。在栏目和表体中小写字母的标注，一般按从左至右的顺序用a、b、c依次注明。特殊备注无通用性，只适用于所标注的表格（见例表2）。
c.概率注解 概率注解是用来注明检验结果的统计学显著性。应用星号标出拒绝无效假设的p值。只有当涉及表中特殊数据时，才使用概率脚注。p值的大小可用星号注明，一般p值越大，星号越少。如*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001等。
例：
F (1, 51)
6.94**
12.39***
注：**p<0.01，***p<0.001
在文章中所有的表格均应这样标注。
通常使用星号来区别p值，但有时在同一个表上还需要区别单侧或双侧检验。这时一般采用星号来标注双侧检验，用别的符号来标注单侧检验(如符号††)，即：
*p<0.05 双侧，**p<0.01双侧，†p<0.05单侧，††p<0.01单侧。
表注的顺序 一般为：一般注解，特殊注解，概率注解。3种类型的表注均位于表下，另起一行，左顶格。同一类注解之间不用另起一行。例如：
注：被试在韦氏儿童智力测验中操作量表的得分。
an=25，bn=42。
* p<0.05，** p<0.01。
表注的用途 表注可以减少表体的重复。当某些类型信息，既可在表体中列出，又可在表注中列出时，须考虑到如何才能清楚有效地组织数据，以使读者注意到数据的重要性。因而，当p值或样本量等有较多的不同值时，一般是新建一栏，而不是用表注。相反，如果行或列的数据都相同时，则可使用表注。
例： 不好 较好
分组 n 分组a
焦虑 15 焦虑
抑郁 15 抑郁
对照 15 对照
注：a为每组15人
3.1.2 表格与文字
尽管用表格表达数据有许多优点，但一篇论文的表格也不宜过多，应注意表格和文字的合理搭配。首先，表格过多会使读者摸不着头绪而丢失重要的信息；第二，表格过多会给排版增添困难，文字描述不时被表格分开给读者阅读带来不便；第三，表格排版比较复杂，相应增加了出版的费用。综上所述，一篇好的文章应注意表格、插图和文字的搭配，使文章简洁、重点突出。下面是文字与表格处理不当的例子。
在低、中、高3个难度水平年龄与难度交互作用的平均误差(括号中为标准差)如下：青年受试为0.05(0.08)，0.05(0.07)和0.11(0.10)；老年受试为：0.14(0.15)，0.17(0.15)和0.26(0.21)。
这些数据若以表格呈现(如例表4)，读者就更容易理解和比较这些数据。若不到2行或2列简单表格中的数据，也许直接用文字描述更好些。
例表4
表X 青年组与老年组不同难度水平的错误率
|
|
青年组 |
. |
老年组 |
|||||
|
难度 |
M |
SD |
n |
|
M |
SD |
n |
|
|
低 |
0.05 |
0.08 |
12 |
|
0.14 |
0.15 |
18 |
|
|
中 |
0.05 |
0.07 |
15 |
|
0.17 |
0.15 |
12 |
|
|
高 |
0.11 |
0.10 |
16 |
|
0.26 |
0.21 |
14 |
|
（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 149. 有改动）
一个有价值的表格是对文字的补充，不是对文字的重复。每一个表格都要有简要的文字说明，告诉读者去看什么，但只对表格的重要部分作文字描述。切忌对表格每一部分都加以描述，因为列表已经说明了它存在的必要性。
每一个表格都是文章整体的一部分。表格应具有自明性，不用看文字说明也能看懂。对所有的缩写(除M，SD和df等统计符号外)及下划线、破折号、括号等的使用均应予以解释，并有明确的测量单位。
在正文中引用表格的数据时应注明表格的编号。
例：如表8所示，这些反应……
预先训练过的儿童(见表5)……
因为在没有排版前，表格的位置及页码是不确定的，所以不要在正文中出现“上/下表”或“第5页上的表”这样的字眼。
文章中文字和图、表以何比例最合适，取决于很多因素。首先要以最小的篇幅提供最多的信息，同时也要便于读者阅读理解及版面的整洁美观。某些琐碎的资料能省则省，或放在附录中。
只有当数据被合理编排使其意义一目了然，此类表格才是有效的。在决定所要呈现的数据后，构建表格之前，作者应注意以下一些问题：(1)选择适当表格，使呈现的数值既清楚又精确；(2)读者更习惯于横向比较(列与列之间比较)；(3)行、列比例适当可提高视觉效果。
3.1.3 特殊的表格
a. 方差分析(ANOVA)表 在论文的结果部分，并不需要写出方差分析的计算过程，只需列出方差分析表即可。一般来说，方差分析表的最左边栏目列出变异来源，第二栏为自由度，第三栏为均方，最后则是F值(见例表5)。在变异来源中，通常是先列出组间，后列出组内，如有必要，还要列出误差项。没有必要将平方和与均方都列出。有显著统计学意义的F值用星号（*）标明，星号表示的显著水平（p值）在表注中注明，无需再列一栏。
例表5 方差分析表
表X 不同教学方法和不同教学态度对儿童识字量的作用
|
变异来源 |
df |
MS |
F |
|
教学方法（A） |
1 |
8.45 |
0.36 |
|
在b1水平上 |
1 |
96.12 |
4.06 |
|
在b2水平上 |
1 |
193.61 |
8.18* |
|
教学态度（B） |
1 |
1264.05 |
53.39** |
|
在a1水平上 |
1 |
1368.90 |
57.82** |
|
在a2水平上 |
1 |
176.42 |
7.45* |
|
A×B |
1 |
281.25 |
11.88** |
|
组内 |
16 |
23.68 |
|
注：a1为集中识字，a2为分散识字；b1为严肃的教学态度，b2为轻松的教学态度。
*p<0.05, ** p<0.01。
（资料来源：张厚粲.心理与教育统计学.北京：北京师范大学出版社，1993.294~299.有改动）
b.回归分析表 非标准回归系数(В，这是希腊字母，而非英文字母)和标准回归系数(β) 要同时列出。如果研究是纯应用性的，则只需列出非标准回归系数(В)；如果是纯理论性的，则列出标准回归系数(β)即可。在表中应详细说明所用的统计分析法，例如是逐步回归法还是全部进入法，并列出各变量的贡献大小或对总变异的影响(见例表6)。
例表6 回归分析表
表X 记忆对学习成绩影响程度的回归分析
|
变量 |
В |
SE |
β |
|
对语文学习起作用的变量a |
|
|
|
|
言语解码 |
8.68 |
1.38 |
0.44*** |
|
词-图再认 |
6.15 |
1.17 |
0.32*** |
|
听觉记忆广度 |
4.03 |
1.41 |
0.20** |
|
非言语配对学习 |
3.75 |
1.23 |
0.21** |
|
词-图回忆 |
3.01 |
1.30 |
0.16* |
|
(常数项) |
68.89 |
0.90 |
|
|
|
|
|
|
|
对数学学习起作用的变量b |
|
|
|
|
听觉记忆广度 |
5.18 |
1.65 |
0.24** |
|
理解记忆 |
4.88 |
1.63 |
0.23** |
|
词-图再认 |
3.92 |
1.44 |
0.19** |
|
(常数项) |
70.17 |
1.15 |
|
注：a R2=0.48，b R2=0.24。
*p < 0.05，**p < 0.01，***p < 0.001。
（资料来源：程灶火，龚耀先.学习障碍儿童记忆的比较研究：Ⅳ．学习障碍儿童记忆功能的综合分析.中国临床心理学杂志，1999，7(2)：91.有改动）
c.路径分析和LISREL表 呈现各变量均数、标准差和相关矩阵。这些数据是读者重复或验证分析的基础，也是再次分析的基本资料。帮助读者理解表格，应作简短的文字说明， 而不是仅仅列出模型中所用的X、Y等变量符号。如果需用首字母缩写，应在脚注中加以解释(见例表7)。
例表7 LISREL样表
表X A型行为模式单因素模型的因子负荷、SE及独立性
|
测量与变量 |
因子负荷（非标准化） |
SE |
独立性（非标准化） |
|
SI——言语特征 |
|
|
|
|
声高并有爆破音 |
0.60 |
— |
0.32 |
|
语速快并不断加速 |
0.63 |
0.04 |
0.29 |
|
反应潜伏期 |
0.71 |
0.04 |
0.16 |
|
言语竞争性 |
0.82 |
0.05 |
0.25 |
|
SI——回答内容 |
|
|
|
|
竞争性 |
0.60 |
— |
0.34 |
|
快 |
0.59 |
0.04 |
0.27 |
|
缺乏耐性 |
0.67 |
0.05 |
0.28 |
|
SI——敌意 |
|
|
|
|
风格等级评定 |
0.60 |
— |
0.22 |
|
内容等级评定 |
0.60 |
0.05 |
0.17 |
|
瑟斯顿活动量表 |
|
|
|
|
变量1 |
0.60 |
— |
0.73 |
|
变量2 |
0.88 |
0.08 |
0.39 |
|
变量3 |
0.71 |
0.07 |
0.54 |
|
变量4 |
0.69 |
0.07 |
0.74 |
|
变量5 |
0.74 |
0.07 |
0.31 |
注：破折号表明没有估计标准误。SI为结构访谈。
（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 164~165. 有改动）
有时，LISREL分析可用来进行多种模型的比较。在这种情况下，这些模型的拟合度及模型的比较检验，用表格来表达是非常有效的。例表8是结构模型的分析比较，而最终的结构模型一般用图来表示（见3.2.2中的结构图）。
例表8
模型比较样表
表X 组织职业生涯管理问卷的验证性因素分析比较
|
模型 |
χ2 |
df |
SRMR |
GFI |
NNFI |
CFI |
PNFI |
|
虚模式 |
3654.83 |
120 |
|
|
|
|
|
|
一因素 |
772.09 |
104 |
0.06 |
0.81 |
0.82 |
0.84 |
0.71 |
|
四因素 |
301.51 |
98 |
0.04 |
0.91 |
0.92 |
0.94 |
0.75 |
注：χ2/ df越接近1越好； SRMR越接近0越好，0.05以内表示较好。GFI、NNFI、CFI、IFI这些指标越接近1,拟合性越好。一般来说，如果这些指标大于0.90，表示数据支持构念假设。PNFI为模型的省俭性指标，数值大表示模型拟合好。
（资料来源：龙立荣，方俐洛，凌文辁.组织职业生涯管理与员工心理与行为的关系.心理学报，2002，34（1）：97~105.有改动）
d.文字表格 一般的表格所列的是定量数据，而文字表则主要是由文字组成(见例表9)，主要提供定性比较或描述性信息。例如，一个文字表可以使读者在一篇综述性的文章中比较各种研究的特点，亦可列出一个调查表的问题和答案，或列出一种理论的诸要素。文字表格是讨论的概括，但不是讨论的重复。
文字表格同其他表格一样，包括表序、表题、栏目、表注及线条等要素。栏目的内容应简短，尽量不要越线，各部位之间保留双倍行距。
例表9 文字样表
表x 常用短程精神分析疗法的特点
|
名称 |
疗程（次） |
治疗问题 |
特色及注意事项 |
|
Malan's简易心理治疗 |
20~40 |
有特殊生活问题的病人 |
可以出现人格的变化。 |
|
Davanloo’s限时动力学心理治疗 |
15~30 |
Oedipal问题*；神经症问题；强迫和恐怖性神经症；长期存在的人格问题 |
“高度面对处理”在难治病人中可考虑应用；但对有明显依赖或有分离问题的病人不予考虑。 |
|
Sifneas’s 短程焦虑诱导心理治疗 |
12~15 |
Oedipal“三角”人际问题 |
避免病人退缩到性器官前期的人格问题；改变对Oedipal问题解释的归因。 |
|
Strupp’s短程动力学心理治疗
|
<25 |
与抑郁、焦虑和不满有关的回避、依赖、强迫和被动-攻击性人格障碍 |
注重人际方面的问题：在“此时此地”的基础上使用移情。 |
|
Laborsky’s 支持-表达治疗 |
15~25 |
从环境适应不良到边缘性精神病人的各种问题 |
技术灵活多变，从而使得更多的病人通过治疗得到改善。 |
注：* Oedipal问题：在短程精神动力学心理治疗中，主要指病人焦点冲突产生的渊源，即童年期心理发育阶段的创伤体验(Oedipal情结)。与长短精神动力学心理治疗或精神分析中所述不完全一样。
（资料来源：季建林. 短程精神动力学心理治疗.中国临床心理学杂志，1996，4(4)：243.有改动）
3.1.4 表格的特殊技术处理
一个表格应尽量保持形体完整，没有特殊需要，不要分割为两个或更多部分。表格的编排一般应随文列出，尽量紧接在第1次提到它的文字段后面，并编排在同一页码上，以便于阅读。因此，需要对有些表格做特殊的技术处理。
a. 横表分段 当表格横向项目过多而竖向项目较少时，可把表格从宽度方向切断，然后转排成上下叠置的2段或多段，段与段之间用双细线分隔开，每段的竖向栏目应重复排出。如例表10。
例表10 横表分段
表X 《心理学报》历年被引论文篇数
|
1980 |
1981 |
1982 |
1983 |
1984 |
1985 |
1986 |
1987 |
|
8 |
10 |
17 |
26 |
17 |
27 |
32 |
33 |
|
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
|
26 |
35 |
30 |
37 |
31 |
24 |
29 |
28 |
b.竖表转栏 当表格竖向项目过多而横向项目较少时，可把表格从长度方向切断，然后平行转排成2幅或多幅，幅与幅之间用双细线分隔开，每幅的横向栏目应当重复排出。如例表11。
例表11 竖表转栏
表X 《心理学报》被引论文年代分布
|
论文发表年代 |
被引论文篇数 |
被引次数 |
论文发表年代 |
被引论文篇数 |
被引次数 |
|
1990 |
30 |
76 |
1994 |
29 |
76 |
|
1991 |
37 |
86 |
1995 |
28 |
52 |
|
1992 |
31 |
61 |
1996 |
25 |
36 |
|
1993 |
24 |
44 |
1997 |
23 |
38 |
c.卧排表 如果一个表格宽度超过版心且长度小于版心，则可考虑选用卧排表。卧排表的正确方位是“顶左底右”。
d.续表 如果一个表太大，在1页排不下时，可以采用续表的形式排版。办法是在该表出现的页上选合适的行线处断开，用细线封底，而在次页上重排表头，以便于阅读，并在表头上方居中加注“续表”字样，表序和表题可以省略。
一般而言，在两个或两个以上的表格中不宜出现完全相同的数据。为了便于比较，在同一篇文章中所提供的表格应尽量保持一致，即用相似的格式、标题及栏目，并且自始至终使用同一术语。
3.1.5 表格的核查清单
- 论文中所有的表格都是必要的吗?
- 表格都是三线表吗？所有的竖线删除了吗？
- 所有的表格都有表题吗？表题的表述简明扼要吗?
- 每列的栏目是否都有名称？
- 所有性质相同的表格在形式上是否一致?
- 小数点前的0是否被省略？
- 所有缩写、特殊符号都在表注中说明了吗?
- 所有水平的p值都正确标注了吗？星号是否在相对应的数据上标明?
- 各个表格中具有相同数目星号的p值是否相同?
- 注解是否按照一般注解、特殊注解、概率注解的顺序书写?
- 表格的大小是否适合期刊半栏及通栏的宽度？
- 所有的表格都在正文的相应位置处有参照标志吗?
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