2.6 结果

对实验数据进行统计分析，并把结果报告出来，这是结果部分的任务。在结果部分中，首先简单说明主要的结果或发现，然后尽量详细地报告数据以验证结论。报告所有相关的结果，包括那些与假设相矛盾的结果。除非是个案设计或者单样本研究，一般不需要报告单个的被试数据或者原始数据。在这一部分讨论结果的潜在意义是不恰当的。

2.6.1 表格和插图

应选择能够清楚而又经济地说明数据的报告形式。表格能提供精确的数值，可以有效地说明主要结果。插图能够吸引读者的目光，最好地表现互动关系和整体的比较。但表格和插图都比文字书写要费时费事，所以它们主要是用于表述最重要的数据。在制作成本上，文字书写的成本最低，表格次之，插图的制作成本最高。

和文字说明相比，采用表格或插图来说明数据比较直观。例如，一个方差分析表可以使复杂的方差分析结果一目了然。但需注意，不要多处重复使用同样的数据；能够简单地用几句文字说明的数据不要用表格来表示。

当使用表格或插图时，要确定每一个表格或插图都在正文中有所提示，如“见表1”，“见图1”字样。所有的表格都称为表，所有的曲线图、图片或者示意图都称为图。表格和插图都用来辅助文字说明，它们本身不能完全传达信息。通常需要告诉读者表格和插图说明了什么，并且要作足够的说明以便于理解（有关表格和插图的详细要求请参见第3.1和3.2节）。

2.6.2 数据统计的呈现

研究中观测到的原始数据都是以一个个分散的数字形式出现的，要使这些没有多少实质性意义的原始数据能够反映所要研究的问题，必须进行统计处理。无论是用描述统计还是推论统计，都要在论文中报告相应的统计方法和统计结果。当报告推论统计的数据（例如t检验，F检验或χ²检验）时，要包括实得量值或者检验值、自由度、概率以及影响的方向等信息；还要报告描述统计的数据（例如：平均数或者中数）。报告平均数的同时，也要报告变异性的相关数据，例如标准差、方差或者均方差。要假设读者有一定的统计学知识。基本的假设就不必进行论证，如拒绝虚无假设。但是，如果对一个特殊检验的恰当性存在疑问，那么就应该对这种检验是否恰当作出判断。（详细要求请参见第3.3节，关于数据统计的表达）