3.1 表格

表格也可简称表，是记录数据或事物分类等的一种有效表达方式。由于表格具有简明、清晰、准确的特点，同时表格的逻辑性和对比性又很强，因而在科技书刊中被广泛采用。如果表格设计合理，不仅会使文章论述清楚，还可收到美化与节省版面的效果。

3.1.1 三线表

三线表是表格的一种，科技书刊中普遍采用三线表。三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线（见图1，注意：没有竖线）。其中顶线和底线为粗线，排版时俗称“反线”；栏目线为细线，排版时俗称“正线”。当然，三线表并不一定只有3条线，必要时可加辅助线，但无论加多少条辅助线，仍称作三线表。

三线表的组成要素包括：表序、表题、项目栏、表体、表注，见图1。

 

表序        表                             题

↑ 顶线                                      项目栏

↑ 栏目线 表      体 底线 ↓

表注

图1 三线表的组成要素

（1）表序和表题

表序即表的序号。不管在文中对表格是否进行了详细的说明，都应当根据表格在文中提及的顺序，用阿拉伯数字进行排序，如“表1”、“表2”等。并尽量把表格安排在靠近第1次提及它的部位。不要用数字加字母排序，如“表5”、“表5a”和“表5b”进行排序，或把两个相关联的表格合成一个表。如果文稿中包含带有表格的附录，可用大写字母和阿拉伯数字进行排序(如表A，是附录A的第一个表格或仅有一个附录，不必用字母做标记；表C2为附录C的第二个表格)。

表题即表格的标题。与文章的标题类似，表题应当准确得体，简短精练。要避免使用泛指性的词语做表题，如“数据表”、“对比表”、“计算结果”等。

过于简单的表题：专业与成绩的关系(没有清楚的指出表格中列出的数据是什么)

过于繁琐的表题：心理学、物理学、英语、工程专业的学生在测验A、B、C中的平均成绩(重复了栏目中的信息)。

好的表题：不同专业大学生的平均成绩

出现于栏目或表体中的缩写，在表题中可以用括号的形式标注于它所代表的词后面。例如：实验2中的命中率(H)与虚报率(FA)。

需要更长解释或与标题不太相关的缩写，可在表注中注明，但不要在表注中重复标题。  每个表都必须有表序和表题。表序和表题之间留1个汉字的空格，其间不用任何点号。表序和表题排在顶线的上方，居中排，其总体长度不宜超过表格的宽度。若表题字数太多，则应转行排，回行文字应居中排。

（2）项目栏

项目栏指表格顶线与栏目线之间的部分。项目栏中一般要放置多个“栏目”。所谓栏目，就是该栏的名称，它反映了该栏信息的特征或属性。一个表格应当能把相关的数据归类，以使读者能够进行比较。数据构成了表体，栏目则确立了数据组织的逻辑，并确定了栏目下数据栏的性质。与标题一样，栏目也应当简单明了，不要过于繁琐、冗长。例如：

不好的栏目    较好的栏目

年级水平         年级

3             3

4             4

5             5

在栏目中应该用标准的缩写或符号来代表非专业性术语(如：用No来代表序号，用%代表百分号)和统计学术语(如：M，SD和χ2)，不必作解释。其他专业术语，各分组的组名等的缩写则必须在表注中加以说明。
表格的每一栏均应有栏目。表格最左侧的栏目(stub column)通常列出主要自变量。如：例表1中，最左侧的栏目列出各分组。

例表1  

表X 不同被试对3类棋局的线索回忆成绩（M ±SD）

棋手	完全随机棋局	合法随机棋局	满子连照棋局
高水平	8.17±1.17	20.17±1.47	20.00±1.90
低水平	7.67±1.21	18.00±0.89	18.33±1.21

注：基线概率为2.30。

（资料来源：杜建政，杨治良.随机棋局存在专家记忆优势效应吗？心理学报，2002，34（3）：254~258）

应尽量减少栏目中再分栏目的数目，能紧缩的尽量紧缩。这样既减少了栏目数，又使读者易于理解。同时减少栏目数也简化了排版工作。例如：

不好的栏目        较好的栏目

性别   预先训练    预先训练

女           有             女

无           有

              无

男           有             男

         无            有

                              无

栏目用于限定其下面的各列数据，而不是对侧方的栏目进行解释。栏目一般位于表体之上，定义每列数据。一个栏目仅说明其下面一栏的数据，而总栏目则可以说明2栏以上的数据。按照这种方式构建的栏目，叫多重栏目（见例表2）。运用多重栏目可以避免栏目中某些词语的重复，但应尽量避免用两层以上的多重栏目。

例如：

不正确的栏目      词语重复的栏目       正确的栏目

颞叶：左侧 右侧     左侧  右侧              颞  叶

                  颞叶  颞叶           左侧  右侧

少数表格需要在表体中列出表体分类标目(table  spanners)。这些分类标目应与表体同宽，可以在表格中列出更多的分类(见例表2)。另外，若两个表格具有相似的栏目，用分类栏目形式把两者合二为一。同栏中的所有元素在文法和概念上应具有可比性，所有数据都应当符合栏目所限定的条件。

例：不平行             平行

       疾  病             疾  病         

    功能性精神病患者      功能性精神病

    过量饮酒                    酒精中毒

    人格障碍                  人格障碍 

例表2

表X  有无预先训练儿童的正确回答平均数

		年级
组别	na	3	4	5
文字测验
女
训练	18	280	297	301
无训练	19	240	251	260
男
训练	19	281	290	306
无训练	20	232	264	221
数学测验
女
训练	20	201	214	221
无训练	17	189	194	216b
男
训练	19	210	236	239
无训练	18	199	210	213

注：最高分为320分；

^a每组20人中完成所有测验的人数。

^b此组中有一人仅有2个正确答案。

（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 4th ed. Washton D C, 1995）

栏目中的数字序号一般仅出现在相关矩阵表格中，以数字代替文字的说明，避免重复（见例表3）。

例表3  样本相关性表格

表X 各分测验与总量表分及分测验间的相关

分测验	1	2	3	4	5	6	7
1.总智商	—
2.视觉记忆	0.723	—
3.摆积木	0.641	0.455	—
4.拼图	0.625	0.350	0.287	—
5.记数字	0.678	0.489	0.347	0.289	—
6.迷津	0.718	0.363	0.379	0.331	0.391	—
7.图画类同	0.642	0.347	0.286	0.364	0.274	0.412	—
8.空间推理	0.690	0.404	0.269	0.330	0.413	0.504	0.335

注：被试年龄范围：9～17岁，n = 982。

（3）表体

底线以上、栏目线以下的部分叫做表体，它容纳了表格内的大部分或绝大部分信息，是表格的主体。

a.表体内的数字一般不带单位，百分数也不带百分号（%），应把单位符号和百分号等归并在栏目中。如果表格内全部栏目中的单位都相同，则可把共同的单位提出来标示在表格顶线上方的右端（右缩1个汉字的空格，不加“单位”二字）；也可括注于表题后，但字体不能与表题相同。例如：

表X 不同组青少年在认知作业中的反应时（ms）和正确率(%)

b.表体中同一栏各行的数据一般都处在共同的栏目下，应以个数位（或小数点）或者以“~”等符号为准上下对齐，而且有效位数应相同。

c.上下左右相邻栏内的文字或数字相同时，应重复写出，不可使用“同上”、“同左”等字样或“””符号代替。
d.表体中无数字的栏内，应区别对待，不能轻易写“0”或画“—”线等填空。GB 7713—87规定：“表内‘空白’代表未测或无此项，‘—’或‘…’代表未发现，‘0’代表实测结果为零。”

简明  有一些数据很容易根据其他栏的数据推算出来，那么设立这样的栏目就是多余的。

例：不简明

                                                                      

                                      反应数                      

被试         第一次测试  第二次测试  总和  均数 

1              5         7      12    6

对呈现的数据应有所选择。此例表有2处须修改。第一是根据对讨论的重要性，只列出每次的反应数或总的反应数。第二，不必列出平均反应数，因为它容易算出。

（4）表注

表格中的内容尽管已经比较丰富，但由于格式规整，表达简练，格式化要求很高，因此，表格中的某些内容就常常需要注释、补充，有时整个表格也需要做整体说明。表注一般置于表下，有3种类型[2]：(1)一般注解；(2)特殊注解；(3)概率注解。

a.一般注解  先对表格进行整体的描述，说明并提供相关的信息。再对表中的缩写符号等进行解释，一般注解的格式为  注：……(文字说明)。应用“注”标明，用一冒号与后面的文字隔开。例如：

注：不显著的三因素交互作用结果省略，M为匹配过程，N为非匹配过程。

b.特殊注解  用于对某一特殊的列、行或个别项目进行说明。有特殊注解的部分，用标注于左上角的小写字母来注明。在栏目和表体中小写字母的标注，一般按从左至右的顺序用a、b、c依次注明。特殊备注无通用性，只适用于所标注的表格（见例表2）。

c.概率注解  概率注解是用来注明检验结果的统计学显著性。应用星号标出拒绝无效假设的p值。只有当涉及表中特殊数据时，才使用概率脚注。p值的大小可用星号注明，一般p值越大，星号越少。如*p<0.05,**p<0.01,***p<0.001等。

例：

            

F (1, 51)     

6.94^**

12.39^***    

注：**p<0.01，***p<0.001

在文章中所有的表格均应这样标注。

通常使用星号来区别p值，但有时在同一个表上还需要区别单侧或双侧检验。这时一般采用星号来标注双侧检验，用别的符号来标注单侧检验(如符号††)，即：

*p<0.05 双侧，**p<0.01双侧，†p<0.05单侧，††p<0.01单侧。

表注的顺序  一般为：一般注解，特殊注解，概率注解。3种类型的表注均位于表下，另起一行，左顶格。同一类注解之间不用另起一行。例如：

注：被试在韦氏儿童智力测验中操作量表的得分。

      ^an=25，^bn=42。

          * p<0.05，** p<0.01。

表注的用途  表注可以减少表体的重复。当某些类型信息，既可在表体中列出，又可在表注中列出时，须考虑到如何才能清楚有效地组织数据，以使读者注意到数据的重要性。因而，当p值或样本量等有较多的不同值时，一般是新建一栏，而不是用表注。相反，如果行或列的数据都相同时，则可使用表注。

例： 不好                 较好

     分组  n              分组^a  

  焦虑  15              焦虑

    抑郁  15              抑郁

    对照  15              对照 

注：a为每组15人

3.1.2 表格与文字

尽管用表格表达数据有许多优点，但一篇论文的表格也不宜过多，应注意表格和文字的合理搭配。首先，表格过多会使读者摸不着头绪而丢失重要的信息；第二，表格过多会给排版增添困难，文字描述不时被表格分开给读者阅读带来不便；第三，表格排版比较复杂，相应增加了出版的费用。综上所述，一篇好的文章应注意表格、插图和文字的搭配，使文章简洁、重点突出。下面是文字与表格处理不当的例子。

在低、中、高3个难度水平年龄与难度交互作用的平均误差(括号中为标准差)如下：青年受试为0.05(0.08)，0.05(0.07)和0.11(0.10)；老年受试为：0.14(0.15)，0.17(0.15)和0.26(0.21)。

这些数据若以表格呈现(如例表4)，读者就更容易理解和比较这些数据。若不到2行或2列简单表格中的数据，也许直接用文字描述更好些。

例表4

表X  青年组与老年组不同难度水平的错误率

	青年组			.		老年组
难度	M	SD	n			M	SD	n
低	0.05	0.08	12			0.14	0.15	18
中	0.05	0.07	15			0.17	0.15	12
高	0.11	0.10	16			0.26	0.21	14

（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 149. 有改动）

一个有价值的表格是对文字的补充，不是对文字的重复。每一个表格都要有简要的文字说明，告诉读者去看什么，但只对表格的重要部分作文字描述。切忌对表格每一部分都加以描述，因为列表已经说明了它存在的必要性。

每一个表格都是文章整体的一部分。表格应具有自明性，不用看文字说明也能看懂。对所有的缩写(除M，SD和df等统计符号外)及下划线、破折号、括号等的使用均应予以解释，并有明确的测量单位。

在正文中引用表格的数据时应注明表格的编号。

例：如表8所示，这些反应……

预先训练过的儿童(见表5)……

因为在没有排版前，表格的位置及页码是不确定的，所以不要在正文中出现“上/下表”或“第5页上的表”这样的字眼。

文章中文字和图、表以何比例最合适，取决于很多因素。首先要以最小的篇幅提供最多的信息，同时也要便于读者阅读理解及版面的整洁美观。某些琐碎的资料能省则省，或放在附录中。

只有当数据被合理编排使其意义一目了然，此类表格才是有效的。在决定所要呈现的数据后，构建表格之前，作者应注意以下一些问题：(1)选择适当表格，使呈现的数值既清楚又精确；(2)读者更习惯于横向比较(列与列之间比较)；(3)行、列比例适当可提高视觉效果。

3.1.3 特殊的表格

a. 方差分析(ANOVA)表  在论文的结果部分，并不需要写出方差分析的计算过程，只需列出方差分析表即可。一般来说，方差分析表的最左边栏目列出变异来源，第二栏为自由度，第三栏为均方，最后则是F值(见例表5)。在变异来源中，通常是先列出组间，后列出组内，如有必要，还要列出误差项。没有必要将平方和与均方都列出。有显著统计学意义的F值用星号（*）标明，星号表示的显著水平（p值）在表注中注明，无需再列一栏。

例表5 方差分析表

表X  不同教学方法和不同教学态度对儿童识字量的作用

变异来源	df	MS	F
教学方法（A）	1	8.45	0.36
在b1水平上	1	96.12	4.06
在b2水平上	1	193.61	8.18*
教学态度（B）	1	1264.05	53.39**
在a1水平上	1	1368.90	57.82**
在a2水平上	1	176.42	7.45*
A×B	1	281.25	11.88**
组内	16	23.68

  注：a₁为集中识字，a₂为分散识字；b₁为严肃的教学态度，b₂为轻松的教学态度。

*p<0.05,  ** p<0.01。

（资料来源：张厚粲.心理与教育统计学.北京：北京师范大学出版社，1993.294~299.有改动）

b.回归分析表  非标准回归系数(В，这是希腊字母，而非英文字母)和标准回归系数(β) 要同时列出。如果研究是纯应用性的，则只需列出非标准回归系数(В)；如果是纯理论性的，则列出标准回归系数(β)即可。在表中应详细说明所用的统计分析法，例如是逐步回归法还是全部进入法，并列出各变量的贡献大小或对总变异的影响(见例表6)。

例表6  回归分析表

表X  记忆对学习成绩影响程度的回归分析

注：^a R²=0.48，^b R²=0.24。

  ^*p < 0.05，^**p < 0.01，^***p < 0.001。

（资料来源：程灶火，龚耀先.学习障碍儿童记忆的比较研究：Ⅳ．学习障碍儿童记忆功能的综合分析.中国临床心理学杂志，1999，7(2)：91.有改动）

c.路径分析和LISREL表  呈现各变量均数、标准差和相关矩阵。这些数据是读者重复或验证分析的基础，也是再次分析的基本资料。帮助读者理解表格，应作简短的文字说明， 而不是仅仅列出模型中所用的X、Y等变量符号。如果需用首字母缩写，应在脚注中加以解释(见例表7)。

例表7    LISREL样表

表X  A型行为模式单因素模型的因子负荷、SE及独立性

测量与变量	因子负荷（非标准化）	SE	独立性（非标准化）
SI——言语特征
声高并有爆破音	0.60	—	0.32
语速快并不断加速	0.63	0.04	0.29
反应潜伏期	0.71	0.04	0.16
言语竞争性	0.82	0.05	0.25
SI——回答内容
竞争性	0.60	—	0.34
快	0.59	0.04	0.27
缺乏耐性	0.67	0.05	0.28
SI——敌意
风格等级评定	0.60	—	0.22
内容等级评定	0.60	0.05	0.17
瑟斯顿活动量表
变量1	0.60	—	0.73
变量2	0.88	0.08	0.39
变量3	0.71	0.07	0.54
变量4	0.69	0.07	0.74
变量5	0.74	0.07	0.31

注：破折号表明没有估计标准误。SI为结构访谈。

（资料来源： American Psychological Association. Publication Manual of the American Psychological Association. The 5th ed. Washton D C, 2001. 164~165. 有改动）

有时，LISREL分析可用来进行多种模型的比较。在这种情况下，这些模型的拟合度及模型的比较检验，用表格来表达是非常有效的。例表8是结构模型的分析比较，而最终的结构模型一般用图来表示（见3.2.2中的结构图）。

例表8

模型比较样表

表X   组织职业生涯管理问卷的验证性因素分析比较

模型	χ2	df	SRMR	GFI	NNFI	CFI	PNFI
虚模式	3654.83	120
一因素	772.09	104	0.06	0.81	0.82	0.84	0.71
四因素	301.51	98	0.04	0.91	0.92	0.94	0.75

注：χ²/ df越接近1越好； SRMR越接近0越好，0.05以内表示较好。GFI、NNFI、CFI、IFI这些指标越接近1,拟合性越好。一般来说，如果这些指标大于0.90，表示数据支持构念假设。PNFI为模型的省俭性指标，数值大表示模型拟合好。

（资料来源：龙立荣，方俐洛，凌文辁.组织职业生涯管理与员工心理与行为的关系.心理学报，2002，34（1）：97~105.有改动）

d.文字表格  一般的表格所列的是定量数据，而文字表则主要是由文字组成(见例表9)，主要提供定性比较或描述性信息。例如，一个文字表可以使读者在一篇综述性的文章中比较各种研究的特点，亦可列出一个调查表的问题和答案，或列出一种理论的诸要素。文字表格是讨论的概括，但不是讨论的重复。
文字表格同其他表格一样，包括表序、表题、栏目、表注及线条等要素。栏目的内容应简短，尽量不要越线，各部位之间保留双倍行距。

例表9 文字样表

表x  常用短程精神分析疗法的特点

名称	疗程（次）	治疗问题	特色及注意事项
Malan's简易心理治疗	20~40	有特殊生活问题的病人	可以出现人格的变化。
Davanloo’s限时动力学心理治疗	15~30	Oedipal问题*；神经症问题；强迫和恐怖性神经症；长期存在的人格问题	“高度面对处理”在难治病人中可考虑应用；但对有明显依赖或有分离问题的病人不予考虑。
Sifneas’s 短程焦虑诱导心理治疗	12~15	Oedipal“三角”人际问题	避免病人退缩到性器官前期的人格问题；改变对Oedipal问题解释的归因。
Strupp’s短程动力学心理治疗	<25	与抑郁、焦虑和不满有关的回避、依赖、强迫和被动-攻击性人格障碍	注重人际方面的问题：在“此时此地”的基础上使用移情。
Laborsky’s 支持-表达治疗	15~25	从环境适应不良到边缘性精神病人的各种问题	技术灵活多变，从而使得更多的病人通过治疗得到改善。

注：* Oedipal问题：在短程精神动力学心理治疗中，主要指病人焦点冲突产生的渊源，即童年期心理发育阶段的创伤体验(Oedipal情结)。与长短精神动力学心理治疗或精神分析中所述不完全一样。

（资料来源：季建林. 短程精神动力学心理治疗.中国临床心理学杂志，1996，4(4)：243.有改动）

3.1.4  表格的特殊技术处理

一个表格应尽量保持形体完整，没有特殊需要，不要分割为两个或更多部分。表格的编排一般应随文列出，尽量紧接在第1次提到它的文字段后面，并编排在同一页码上，以便于阅读。因此，需要对有些表格做特殊的技术处理。

a. 横表分段  当表格横向项目过多而竖向项目较少时，可把表格从宽度方向切断，然后转排成上下叠置的2段或多段，段与段之间用双细线分隔开，每段的竖向栏目应重复排出。如例表10。

例表10 横表分段

表X 《心理学报》历年被引论文篇数

1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987
8	10	17	26	17	27	32	33
1988	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995
26	35	30	37	31	24	29	28

b.竖表转栏  当表格竖向项目过多而横向项目较少时，可把表格从长度方向切断，然后平行转排成2幅或多幅，幅与幅之间用双细线分隔开，每幅的横向栏目应当重复排出。如例表11。

例表11 竖表转栏

表X 《心理学报》被引论文年代分布

论文发表年代	被引论文篇数	被引次数	论文发表年代	被引论文篇数	被引次数
1990	30	76	1994	29	76
1991	37	86	1995	28	52
1992	31	61	1996	25	36
1993	24	44	1997	23	38

c.卧排表  如果一个表格宽度超过版心且长度小于版心，则可考虑选用卧排表。卧排表的正确方位是“顶左底右”。

d.续表  如果一个表太大，在1页排不下时，可以采用续表的形式排版。办法是在该表出现的页上选合适的行线处断开，用细线封底，而在次页上重排表头，以便于阅读，并在表头上方居中加注“续表”字样，表序和表题可以省略。

一般而言，在两个或两个以上的表格中不宜出现完全相同的数据。为了便于比较，在同一篇文章中所提供的表格应尽量保持一致，即用相似的格式、标题及栏目，并且自始至终使用同一术语。

3.1.5  表格的核查清单

• 论文中所有的表格都是必要的吗?
• 表格都是三线表吗？所有的竖线删除了吗？
• 所有的表格都有表题吗？表题的表述简明扼要吗?
• 每列的栏目是否都有名称？
• 所有性质相同的表格在形式上是否一致?
• 小数点前的0是否被省略？
• 所有缩写、特殊符号都在表注中说明了吗?
• 所有水平的p值都正确标注了吗？星号是否在相对应的数据上标明?
• 各个表格中具有相同数目星号的p值是否相同?
• 注解是否按照一般注解、特殊注解、概率注解的顺序书写?
• 表格的大小是否适合期刊半栏及通栏的宽度？
• 所有的表格都在正文的相应位置处有参照标志吗?