测量方程（measurement equation）

结构方程模型构成部分。结构方程模型中描述不可观测的潜变量与可观测的显变量之间关系的方程。即结构方程模型中的测量部分。一般地，外生变量和内生变量各有一个（或一组）方程（相当于因素模型中的方程）。矩阵形式分别为\(X = \Lambda_X\xi + \delta\)和\(Y =  \Lambda_Y\eta + \varepsilon\)，式中\(X\)表示外生显变量构成的向量，\(\xi\)表示外生潜变量构成的向量，\(\Lambda_X\)表示\(X\)在因素\(\xi\)上的负荷矩阵，\(\delta\)表示\(X\)的测量误差构成的向量（也可理解为特殊因素）；\(Y\)表示内生显变量构成的向量，\(\Lambda_Y\)表示内生潜变量构成的向量，\(\eta\)表示\(Y\)在因素上的负荷矩阵，\(\varepsilon\)表示\(Y\)的测量误差构成的向量（也可理解为特殊因素）。