边际分布函数（marginal distribution function）

慨率论术语。若\(X = (X_1，X_2，…，X_n)\)是\(n\)维随机向量，它的联合分布函数为\(F(x_1，x_2，…，x_n)\)，现对任意\(r(1 \leqslant r < n)\)个分量\(X_i_1，X_i_2，…，X_i_r\)，它的联合分布函数可表示为Fi1i2…ir（xi1,xi2，…，xir）=F（xl,x2,…则称Fi1i2…ir（xi1,xi2，…，xir）为n维随机向量X的r维边际分布函数。以二维情形为例，若X=（X1,X2）是一个二维随机向量，其联合分布函数为F（x1,x2），则F1（x1）=F（x1，+∞）称为X1的边际分布函数。同理，称F2（x2）=F（+∞，x2）为X2的边际分布函数。知道联合分布时，可求出边际分布函数，但反过来只有各个分量相互独立时才可求得联合分布。参见“随机变量独立性”。