泊松分布（Poisson distribution）

一译“普阿松分布”。离散型随机变量概率分布的一种。若随机变量\(X\)可取一切非负整数，且\(P(X=k)=\frac{\lambda^k}{k!}e^{-\lambda},（k=0,1,2,3\cdots）\)，式中\(\lambda>0\)，则称\(X\)服从泊松分布。在实际中常用泊松分布来描述大量重复试验（即多重贝努里试验）中，稀有事件（即在每次试验中出现的概率P很小的事件，如不幸事件、意外事故、机器故障、非常见病、自然灾害、超常儿童等）出现的次数。这类事件在大量重复观察或试验中出现的次数近似服从泊松分布。泊松分布还是一定条件下的二项分布的极限分布。