零假设（null hypothesis）

亦称“原假设”、“虚无假设”、“基本假设”。统计假设的一种。与“备择假设”相对。一般地，对于\(\xi \sim F(x;\theta)\)，\(\theta \in \Theta\)，F分布已知，\(\Theta\)是未知参数\(\theta\)的允许取值的集合，将\(\Theta\)分成两个互不相交的子集\(\Theta_0\)与\(\Theta_1\)，则统计假设\(H_0:\theta \in \Theta_0\)；\(H_1:\theta \in \Theta_1\)中的\(H_0\)称为零假设。检验统计量必须在\(H_0\)为真的前提下才能知道其确切分布或渐近分布，才能构造接受域与否定域或者计算出概值，才能对\(H_0\)的真伪作出判断。零假设\(H_0\)通常是肯定式的无差异的一方，而另一方设置为备择假设。参见“备择假设”。