多重比较（multiple comparison）

假设检验的一种。在固定效应模型方差分析后，对各样本均值是否存在显著差异的检验。方差分析只能判断各总体均值之间是否有差异，多重比较可用来进一步检验两个处理均值之差异（如\(H_0:\mu_4 = \mu_5\)）或均值的组合之间差异（如\(H_0:\mu_1 + \mu_3 = \mu_4 + \mu_5\)）是否显著。其问题一般表述为：处理均值的一个比较是指形如\(C = \sum_{i=1}^{k} c_iY_i\)的线性组合（这种线性组合也叫对照），式中\(c_i\)满足约束\(\sum_{i}^{k} c_i = 0\)。多重比较的方法有图解比较法、正交对照法、史歇费比较法、最小显著性差异检验、邓肯多重极差检验、N-K检验、杜凯检验、邓内特检验等，它们的理论依据和应用条件都有所不同。N-K检验和邓肯多重极差检验采用多重界值，检验准确性最高。邓内特检验在控制组与每个处理组均值间采用联合置信区间。就Ⅰ型错误，从低到高为史歇费比较法、N-K检验、邓肯多重极差检验和最小显著性差异检验。就检验的敏感性，从高到低为最小显著差异检验、邓肯多重极差检验、N-K检验、杜凯检验和史歇费比较法。