样本矩（moment of sample）

设\(X\)是随机变量，（\(X_1,X_2,\cdots,X_n\)）是来自\(X\)的简单随机样本，则\(A_r=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n} X_i,(r=1,2,\cdots,k\))为样本的\(r\)阶原点矩，\(B_r=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}(X_i-\bar{X})^{r}(r=1,2,3,\cdots,k)\)为样本的\(r\)阶中心矩。如，样本平均数\(\bar{X}=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}X_i\)是一阶原点矩\(A_1\)，样本方差\(S_n^2=\frac{1}{n}\sum\limits_{i=1}^{n}(X_i-\bar{X})^2\)是二阶中心矩\(B_2\)。应用广泛，如矩法估计。参见“矩法估计”。