实验指标（index of experiment）

实验设计术语。实验研究中关心的实验结果，即实验中的因变量。受实验因子、非实验因素、随机误差等多方面因素的影响，但主要受实验因素与随机误差的影响。方差分析模型就是关于实验结果（因变量）与实验因素（自变量）和随机误差之间的数量关系。实验因素是人为可控的变量，一般认为是“非随机”的，实验结果（即指标）却是随机变量，它的随机性来自随机误差。如单因素方差分析模型：\(Y_{ij}=\mu+\tau_i+e_{ij}\left\{\begin{matrix}i=1,2,\cdots,k \\ j=1,2,\cdots,n_k \end{matrix}\right.\)。这里\(Y_{ij}\)是在第\(i\)个水平上进行第\(j\)次实验的观测结果，\(\mu\)是所有水平的公共参数，称为所有水平的总平均，\(\tau_i\)是与第\(i\)个水平相联系的参数，称为第\(i\)个水平上的“效应”或“处理效应”，\(e_{ij}\)是随机误差项。