欧氏距离(Euclidean distance)
统计距离一种。第\(i\)个样品(\(x_{i1},x_{i2},\cdots,x_{ip}\))和第\(j\)个样品(\(x_{j1},x_{j2},\cdots,x_{jp}\))的欧氏距离为\(d_{ij}=(\sum_{k=1}^{p}(x_{ik}-x_{jk})^2)^{\frac{1}{2}}\),它是样品间所有变量之差的平方和之平方根。
统计距离一种。第\(i\)个样品(\(x_{i1},x_{i2},\cdots,x_{ip}\))和第\(j\)个样品(\(x_{j1},x_{j2},\cdots,x_{jp}\))的欧氏距离为\(d_{ij}=(\sum_{k=1}^{p}(x_{ik}-x_{jk})^2)^{\frac{1}{2}}\),它是样品间所有变量之差的平方和之平方根。
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