总体方差估计量（estimator of population variance）

估计量的一种。若总体服从\(N(\mu, \sigma^2)\)，则由最大似然法或者矩法均可获得总体方差\(\sigma^2\)的估计量为\(\hat{\sigma}^2=\frac{1}{n}\sum \limits_{i=1}^{n}(X_i-\bar{X})^2=S_n^2\)。因\(S_n^2\)并不是\(\sigma^2\)的无偏估计量，在许多统计推断问题中，改用\(\sigma^2\)的无偏估计量\(S_{n-1}^2\)来估计，即\(\hat{\sigma}^2=S_{n-1}^2=\frac{1}{n-1}\sum\limits_{i=1}^{n}(X_i-\bar{X})^2\)。有的称\(S_{n-1}^2\)为样本（修正）方差。